■머신러닝 학습에 필요한 기초적인 Python, Numpy, Pandas, Matplotlib을 빠르게 학습 가능.
■다층 신경망 학습의 원리를 이해하고, 수치 예측과 분류 예측 모델을 만들 수 있습니다.
■CNN과 RNN을 이해함으로써 딥러닝 학습을 위한 초석을 다질 수 있습니다.
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훈련과정 | [토,일] 빅데이터분석을 위한 머신러닝, 딥러닝 실무 [5월] |
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훈련일정 | 2021-05-22 ~ 2021-05-30 |
훈련요일 | 매주 토, 일요일 (총 4회) |
훈련시간 | 09:30 ~ 18:00 (하루 8시간, 총 32시간) 점심시간 12:30 ~ 13:00 |
참고사항 | ※수강신청 및 내일배움카드 결제 안내 : 고객센터 → 공지사항 → 분류 (♥) 참조바랍니다. |
일반(자부담100%) | 일반수강생 : 264,950원 (자비부담금액입니다.[참고사항 확인바랍니다.]) |
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국민내일배움 | 내일배움일반 : 117,390원 (자비부담금액입니다.[참고사항 확인바랍니다.]) 취업성공.1(실업자) : 54,140원 (자비부담금액입니다.[참고사항 확인바랍니다.]) 취업성공.2(실업자) : 106,850원 (자비부담금액입니다.[참고사항 확인바랍니다.]) 근로장려금 수급자 : 85,770원 |
※개강당일 교재무료제공 (개강 전 제공불가)
<훈련목표>
●Python 기초 문법을 이해하여, 머신러닝 프로그램 구현에 활용할 수 있다.
●Numpy 패키지를 이용하여 벡터와 행렬 연산에 활용할 수 있다.
●Pandas 패키지를 이용하여 데이터분석 전처리 작업에 활용할 수 있다.
●Matplotlib 패키지를 이용하여 데이터 시각화 작업에 활용할 수 있다.
●Backpropagation을 통한 다층 신경망 학습의 원리를 이해할 수 있다.
●Linear Regression 모델을 구현할 수 있다.
●Multi Linear Regression 모델을 구현할 수 있다.
●Logistic Classification 모델을 구현할 수 있다.
●Multinomial Classification 모델을 구현할 수 있다.
●CNN을 이해하고 이를 이용한 Image Classification 모델을 구현할 수 있다.
●RNN을 이해하고 이를 이용한 Text Classification 모델을 구현할 수 있다.
•공항, 개봉동 방면
남부순환도로 공단오거리 고가차도 → 우측약국에서 좌회전, 막다른
삼거리 우회전 → 수출의 다리 아래로 직진
•수원, 안양, 시흥 방면
시흥대로 시흥IC 공항방면 → 공단오거리, 수출의 다리로 직진 후
다리 아래 가산디지털단지 방면으로 우회전